Design Econômico de Gráficos EWMA com Intervalos de Amostras Variáveis Cite este artigo como: Chou, CY. Chen, CH. Liu, HR. Qual Quant (2006) 40: 879. doi: 10.1007s11135-005-8822-8 O mapeamento de controle é uma expressão gráfica e operação de testes de hipóteses estatísticas. No presente trabalho, desenvolvemos o design econômico das tabelas de média móvel ponderada exponencialmente (EWMA) dos intervalos de amostragem variáveis (VSI) para determinar os valores dos seis parâmetros de teste dos gráficos (ou seja, o tamanho da amostra, o intervalo de amostragem longo, o Intervalo de amostragem curto, coeficiente de limite de aviso, coeficiente de limite de controle e constante de peso exponencial), de modo que o custo total esperado seja minimizado. O algoritmo genético (GA) é aplicado para procurar os valores ótimos dos seis parâmetros de teste do gráfico EWMA da VSI, e um exemplo é fornecido para ilustrar o procedimento da solução. Uma análise de sensibilidade é então realizada para investigar os efeitos dos parâmetros do modelo na solução do design econômico. Tabela de controle intervalos de amostragem da variável variável média ponderada exponencial Referências Amin, R. W. (1987). Gráficos variáveis de controle de intervalo de amostragem, Ph. D. Dissertation, Virginia Tech, Blacksburg, VA, EUA. Amin, R. W. Miller, R. W. 1993 Um estudo de robustez de gráficos X com amostragem variável Intervalos Journal of Quality Technology 25 36 44 Google Scholar Aparisi, F. Haro, C. L. 2001 Carta de controle de Hotellings T 2 com intervalos de amostragem variáveis Revista Internacional de Pesquisa de Produção 39 3127 3140 CrossRef Google Scholar Baxley, R. V. 1995 Uma aplicação de gráficos variáveis de controle de intervalo de amostragem Journal of Quality Technology 27 275 282 Google Scholar Bhattacharyya, S. Pictet, O. V. 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Int J Adv Manuf Technol (2010) 49: 281. doi: 10.1007s00170-009-2390-3 Propomos um gráfico de média móvel ponderada exponencialmente variável (VSI c EWMA) para o número médio de não-conformidades na amostra, com o Objetivo de melhorar a detecção de aumentos pequenos a moderados na taxa de não-conformidades do processo. Usando um modelo de cadeia de Markov para os cálculos, obtemos desenhos ótimos para este gráfico, bem como para o intervalo de amostragem fixo c e gráfico EWMA e comparamos os desempenhos dos dois esquemas de controle em termos de seus tempos esperados para sinalizar um fora de controle condição. Os projetos são ótimos no sentido de que eles minimizam o atraso esperado na detecção de deslocamentos para cima de uma magnitude especificada na taxa de não conformidade de processo, mantendo a taxa de falso alarme e a freqüência de amostragem média em níveis especificados. Os resultados revelam ganhos consideráveis na velocidade de detecção com o uso do esquema VSI. Os parâmetros ótimos encontrados para cada caso são tabulados e podem ser usados diretamente na prática. Os resultados da análise, incluindo os parâmetros de design ideais tabulados, também podem ser estendidos para um gráfico EWMA VSI np para uma melhor detecção de aumentos pequenos a moderados na fração não conforme do processo desde que a fração em controle não conforme seja pequena. Intervalo de amostragem variável Tabela de controle de EWMA Atributos Fração não conforme Gráficos de controle adaptativo Gráficos de controle de processo estatístico Poisson EWMA Referências de VSI Annadi HP, Keats JB, Runger GC, Montgomery DC (1995) Um tamanho de amostra adaptativo CUSUM gráfico de controle. Int J Prod Res 33: 16051616 MATH CrossRef Google Scholar Arnold JC, Reynolds MR Jr (1994) gráficos CUSUM com tamanho de amostra variável e tamanho de intervalo variável. 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Saccucci et al. (1992) mostraram que o uso de uma abordagem VSI melhora o desempenho dos gráficos EWMA. Reynolds (1988) mostrou que, quando são utilizados dois intervalos de amostragem, intervalos de amostragem longos e curtos, são obtidas melhores medidas de desempenho em comparação com o intervalo de amostragem fixo. Além disso, eles mostraram que dois é um valor ideal para o número de intervalquot. Show abstract Hide abstract RESUMO: os gráficos de controle são ferramentas estatísticas para monitorar um processo ou um produto. No entanto, alguns processos não podem ser controlados monitorando uma característica em vez disso, eles precisam ser monitorados usando perfis. O design econômico-estatístico do monitoramento de perfil significa determinar os parâmetros de um esquema de monitoramento de perfil de modo que os custos totais sejam minimizados enquanto as medidas estatísticas mantêm os valores adequados. Embora o intervalo de amostragem variável geralmente aumente a eficácia do monitoramento de perfil, o estudo econômico-estatístico do monitoramento variável do perfil do intervalo de amostragem é investigado neste artigo. Uma função prolongada de Lorenzen-Vance é usada para modelar custos totais no modelo de intervalo de amostragem variável, onde o tempo médio de sinal é empregado para descrever a medida estatística do esquema de monitoramento de perfil obtido. Dois intervalos de amostragem o número de pontos de ajuste e os parâmetros dos gráficos de controle que são usados no monitoramento de perfil são as variáveis que são obtidas de acordo com o modelo econômico-estatístico. Um algoritmo genético é empregado para otimizar o modelo e uma abordagem de projeto experimental é usada para ajustar seus parâmetros. A análise de sensibilidade e os resultados numéricos indicam desempenho satisfatório para o modelo proposto. Texto completo Artigo Jun 2016 Mohammad Javad Ershadi Rassoul Noorossana Seyed Taghi Akhavan Niaki quot Enquanto isso. Entre os gráficos de tipo X da VSI, alguns esquemas X da soma de execução do VSI podem superar marginalmente o gráfico EWMA X da VSI para alguns turnos médios. O gráfico X da soma de execução da VSI introduzido neste artigo não supera completamente o gráfico VSI EWMA X apresentado por Saccucci et al. (1992). No entanto, este artigo pode ser considerado como uma estrutura para praticantes de qualidade porque o quadro proposto é mais direto e compreensível para os profissionais, pois suas estatísticas podem ser plotadas na escala de medida original, ao contrário do gráfico VSI EWMA X que traça estatísticas transformadas que são obviamente Mais difícil de interpretar e analisar. Quot Mostrar resumo Esconder resumo RESUMO: os gráficos de controle tradicionais para monitoramento do processo baseiam-se em tirar amostras do processo em intervalos de amostragem de comprimento fixo. Mais recentemente, os trabalhos de pesquisa focados no uso de intervalos de amostragem variáveis (VSIs), onde os intervalos de amostragem variam de acordo com a qualidade do processo. Um intervalo de amostragem curto é considerado quando a qualidade do processo indica uma possível situação fora do controle enquanto um longo intervalo de amostragem é considerado, caso contrário. Neste artigo, o gráfico de soma de execução da VSI (RS) é proposto com seus escores e parâmetros ótimos determinados usando uma técnica de otimização para minimizar o tempo médio de sinal fora de controle (ATS) ou o tempo médio ajustado para sinal (AATS) . Um método de cadeia de Markov é usado para avaliar tanto o ATS como o AATS do gráfico proposto, para casos zero e estacionário, respectivamente. Os resultados mostram que o gráfico VSI RS é consideravelmente mais eficiente que o gráfico RS básico. O gráfico VSI RS funciona geralmente bem em comparação com outros gráficos concorrentes, como o padrão. sintético. Média móvel ponderada exponencialmente (EWMA). Gráficos VSI e VSI EWMA. A sensibilidade do gráfico VSI RS pode ser aprimorada ainda mais adicionando mais regiões de pontuação ou um recurso de inicialização. Um exemplo ilustrativo é apresentado para explicar a implementação do gráfico VSI RS proposto. Artigo Aug 2015 Teh Sin Yin quotDiferente abordado foi proposto para controle de processo que pode ser categorizado principalmente em quatro assuntos. 1. Gráficos de controle Shewhart 1, 2, 3, 4 2. Gráficos de controle EWMA 5, 6, 7 3. Gráficos de controle CUSUM 8, 9 4. Método de controle baseado nas redes neurais artificiais 10, 11. Recentemente alguns métodos baseados no A inferência bayesiana é sugerida para o controle de processo 12, 13. quot Mostrar resumo Ocultar resumo RESUMO: Propósito O objetivo deste trabalho é propor um novo método baseado em testes de qualidade de ajuste para problemas de detecção de mudança. Aprovação de metodologia de projeto Neste método, embora a distribuição dos dados coletados do processo seja objeto de controle, mas qualquer sinal fora de controle também pode ser generalizado para o estado geral do processo, incluindo os parâmetros da distribuição. Resultados Os resultados do estudo de simulação indicam que, entre os testes de qualidade de ajuste, o teste 2 tem um melhor desempenho do que o teste de Kolmogorov-Smirnov na detecção de turnos de processo. Também a comparação do método proposto com os métodos tradicionais denota isso, o método proposto geralmente tem probabilidades menores de erros de primeiro e segundo tipo. Validade de originalidade Ao melhor conhecimento do autor, nenhuma atenção foi previamente paga à aplicação de testes de qualidade de ajuste no controle de processo. Texto completo Artigo fev 2015 Mohammad Saleh Owlia Mohammad Saber Fallah Nezhad Mohesn Sheikh Sajadieh
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